Изображения девушек в стиле стимпанк с помощью нейросетей
Ниже — девять вариантов промптов для разных художественных стилей..
Поп-арт девушка в чёрных очках
В своей практике работы с нейросетевыми генераторами изображений я часто сталкиваюсь с интересными кейсами.
портреты девушек на фоне гор: подборка текстовых запросов в разных стилях
Я собрал двенадцать рабочих формулировок для генерации изображений — от фотореализма до пиксельной графики.
✨ Посмотреть все 〉
Обратите внимание: в тексте используются только термины, зафиксированные в нормативных словарях русского языка, или их русские аналоги. Иностранные слова, не имеющие общеупотребительных эквивалентов, приведены с пояснением в скобках при первом упоминании.
Принцип работы шаблонов
1. Структура запроса
Промпт состоит из последовательности параметров: объект, стиль, цветовая палитра, композиция, технические требования. Порядок элементов влияет на приоритет интерпретации нейросетью.
2. Адаптация под задачу
Переменные в фигурных скобках {{подобно_этой}} предназначены для замены на конкретные значения: название бренда, описание объекта, предпочтительный стиль.
3. Проверка результата
Первое изображение служит ориентиром. При необходимости текст запроса уточняется: добавляются или исключаются детали, меняется формулировка стиля.
Тематические группы промптов
🎨 Дизайн и визуал
Логотипы, иконки, паттерны, иллюстрации, стикеры, обложки
👤 Аватары и личный бренд
Деловые портреты, стилизованные аватары, обложки каналов
🛍️ Товары и маркетплейсы
Фото продукции, упаковка, мокапы, презентационные изображения
📱 Интерфейсы и веб
Макеты экранов, элементы управления, иконки, схемы
✍️ Тексты и контент
Структуры постов, заголовки, описания, сценарии
🎁 Сезонное и события
Открытки, баннеры к датам, праздничная графика
Термины и определения
Полный список терминов представлен в разделе «Справочник терминов».
Как устроена система шаблонов
Каждый текстовый запрос (промпт) строится по единой логике. Понимание структуры помогает адаптировать шаблон под любую задачу.
Что создаём: объект, персонаж, сцена
Пример: «логотип для кофейни», «деловой портрет», «упаковка для чая»
Как создаём: направление, эстетика, техника
Пример: «минимализм», «акварель», «неоновая графика (светящиеся контуры)», «пиксель-арт (изображение из квадратных элементов)»
Детали: цвета, композиция, формат, качество
Пример: «цветовая палитра: бежевый и зелёный», «соотношение сторон 1:1 (квадрат)», «высокое разрешение»
Переменные для замены: название, контекст, уточнения
Пример: «{{Название_бренда}}», «{{Цвет_акцента}}», «{{Дополнительный_элемент}}»
💡 Совет: меняйте уровни последовательно — так нейросеть (система искусственного интеллекта) точнее интерпретирует запрос.
Частые вопросы о текстовых запросах (промптах)
Что такое промпт (текстовый запрос) простыми словами?
Промпт (текстовый запрос) — это инструкция для системы искусственного интеллекта (нейросети), описывающая, что нужно создать. Чем точнее и структурирование запрос, тем ближе результат к ожидаемому.
Можно ли использовать шаблоны без опыта работы с нейросетями (системами)?
Да. Готовые текстовые запросы (промпты) составлены так, чтобы их можно было скопировать и вставить в интерфейс платформы. При необходимости достаточно заменить переменные в фигурных скобках {{подобно_этой}} на свои значения.
Почему результат генерации (создания изображения) может отличаться от примера?
Нейросеть (программная модель искусственного интеллекта) интерпретирует запрос с элементом вариативности. Для повышения точности можно: уточнить формулировку стиля, добавить параметры композиции или использовать отрицательный запрос (исключающий нежелательные элементы).
Какие нейросети (системы ИИ) поддерживают текстовые запросы (промпты)?
Большинство современных платформ для генерации изображений работают с текстовыми запросами: Кандинский (разработка Сбера), Шедеврум (Яндекс), Midjourney (международная платформа), DALL·E (OpenAI) и другие. Формулировки запросов могут незначительно отличаться в зависимости от модели.
Как адаптировать шаблон под свою задачу?
Найдите в тексте запроса переменные в фигурных скобках {{подобно_этой}} и замените их на конкретные значения: название бренда, описание объекта, предпочтительный цвет. Сохраняйте структуру запроса — порядок элементов влияет на приоритет интерпретации нейросетью (системой ИИ).